講演要旨

現代においては、製品・サービスの高度化に伴い、サプライチェーンは長く・複雑になっています。そのため、一部の企業が不調をきたした場合、その影響はサプライチェーンを伝わって他の地域に速やかに影響を及ぼします。現在のCOVID-19 や紛争がサプライチェーンに大きな影響を及ぼしていることは連日ニュースになっていますが、それに加えて我が国は地震や風水害などの災害を被るリスクが高く、サプライチェーン上の懸念も非常に大きいといえます。
このサプライチェーン途絶の影響は大きな懸念でありながらも、その影響を測るのは極めて困難です。実際に、これまでに行われてきた一般的取り組みでは、サプライチェーンの詳細を無視した実態に合わない推計しかなされてきませんでした。本講演では，ネットワーク科学，データサイエンス，計算科学の異分野を融合し、日本を網羅する企業活動データを中心に個々の企業を把握し，その動的な振る舞いを京・富岳コンピュータ上でシミュレートすることで、COVID-19 や地震・津波災害の経済的リスクをこれまでにない精細さで推計し、対策とその効果を検討した内容についてお話をいたします。